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前沿洞察

Agent、多模态与细粒度技术的深度思考与工程实践

技术深度内容

来自东麟技术团队的一线实践与行业思考

Agent不是"升级版ChatGPT"——重新理解智能体架构

当几乎所有厂商都在喊Agent时,我们聊聊真正让它"会思考、能行动"的那些事——从记忆管理到工具调用,从ReAct模式到MCP协议。

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多模态对齐:当AI开始"看见"与"听见"

从CLIP到ImageBind,跨模态对齐技术正在重塑AI认知方式。我们如何将这一能力注入企业级应用——来自东麟技术团队的工程实践。

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从RAG到Agentic RAG:细粒度检索增强驱动下一代问答

传统RAG的"截断-检索-生成"模式正在被颠覆。当Agent开始自主规划检索策略、动态评估信源质量时,知识问答才能真正跃升。

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多Agent协作的挑战与工程实践

当多个Agent共同完成一项复杂任务时,沟通效率、任务冲突、信息一致性等问题如何解决?来自东麟多个落地项目的经验总结。

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细粒度语义理解在工业场景中的应用

从粗粒度分类到细粒度实体级理解,为什么"精确"比"差不多"更重要,以及如何在成本与精度之间取得平衡。

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Agent之外的Agent:关于智能体的边界思考

Agent到底是什么?它和RPA有什么区别?AI Agent的真正价值在哪?我们试图给出一个不贩卖焦虑、不堆砌概念的真诚回答。

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